數(shù)據(jù)分析 當(dāng)環(huán)比數(shù)據(jù) “失控”:五大妙法還原商戶增長真相 做數(shù)據(jù)分析時,有時候會碰到一些難以解釋的異常情況,比如文章中這種環(huán)比異常增長的案例,如何找到真相?本文分享的五個方法,希望可以幫到大家。 一個帽子的世界 交易分析用戶增長經(jīng)驗總結(jié)
數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)管理怎么區(qū)分?(保過版) 在數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)環(huán)境中,數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)管理是兩個經(jīng)常被提及但容易混淆的概念。它們雖然緊密相關(guān),卻承載著不同的職責(zé)和目標(biāo)。 數(shù)據(jù)小吏 數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗分享
數(shù)據(jù)分析 SAP物料主數(shù)據(jù)深度解析:從基礎(chǔ)到實踐 在當(dāng)今數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,企業(yè)對數(shù)據(jù)管理的需求日益增長。SAP系統(tǒng)作為企業(yè)資源計劃(ERP)的領(lǐng)軍者,其物料主數(shù)據(jù)管理功能尤為重要。本文將深入解析SAP系統(tǒng)中的物料主數(shù)據(jù),從基礎(chǔ)概念到不同視圖,再到實際業(yè)務(wù)應(yīng)用,幫助您全面理解這一核心功能。 老司機聊數(shù)據(jù) 供應(yīng)鏈優(yōu)化數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)管理
數(shù)據(jù)分析 用戶分層-如何使用SQL計算RFM模型 在產(chǎn)品運營中,我們經(jīng)常需要將用戶進行分層,以便更好針對性做運營策略。本文分享了如何用SQL結(jié)合RFM模型,對用戶進行分層的方法,供大家參考學(xué)習(xí)。 李昂 RFM模型用戶分層經(jīng)驗分享
數(shù)據(jù)分析 學(xué)會這個數(shù)據(jù)分析技能,保你超越90%大廠設(shè)計 在數(shù)字化時代,數(shù)據(jù)分析已成為產(chǎn)品設(shè)計和優(yōu)化不可或缺的一環(huán)。本文將帶你深入了解數(shù)據(jù)埋點的奧秘,揭示如何通過用戶行為數(shù)據(jù)來支撐和優(yōu)化設(shè)計方案。 北沐而川 團隊協(xié)同方法論經(jīng)驗總結(jié)
數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)管理篇 | 數(shù)據(jù)權(quán)限是個大問題 在數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)世界中,數(shù)據(jù)權(quán)限管理是確保信息安全、合規(guī)性和數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本文深入探討了數(shù)據(jù)權(quán)限的復(fù)雜性和挑戰(zhàn),從開發(fā)和運營兩個角度分析了數(shù)據(jù)權(quán)限模型的適用性,以及在實際業(yè)務(wù)流程中如何有效實施數(shù)據(jù)權(quán)限控制。 數(shù)據(jù)小吏 RBAC模型數(shù)據(jù)權(quán)限數(shù)據(jù)管理
數(shù)據(jù)分析 如何用數(shù)據(jù)驅(qū)動增長——用戶數(shù)據(jù)模型分析-下篇 數(shù)據(jù)被視為下一個時代的新能源,對于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說,掌握用戶數(shù)據(jù)是至關(guān)重要的。企業(yè)需要從用戶行為中洞察和分析,以滿足用戶需求并促使用戶“上癮”,這是產(chǎn)品增長的核心。 Sherryyyyy 數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)驅(qū)動用戶數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)分析 如何用數(shù)據(jù)驅(qū)動增長——用戶數(shù)據(jù)模型分析-上篇 “數(shù)據(jù)是下一個時代的新能源”——這是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)一直握著的可以改變未來的密碼,當(dāng)我們的社會進入一個生產(chǎn)能力相對過剩,商品供應(yīng)極大豐富的時代時,賣方市場變成買方市場,如何切中用戶的需求,成為銷售增長的核心點;如何滿足的需求,并能讓用戶“上癮”成為產(chǎn)品增長的核心! Sherryyyyy 案例分析模型分析用戶數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)分析 公共數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用的現(xiàn)狀分析 這篇文章深入剖析了公共數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)和政策激勵,以及未來的發(fā)展展望。文章從供給意愿、數(shù)據(jù)需求深度挖掘、政策激勵措施、授權(quán)運營模式等多個角度進行分析,旨在為讀者提供一個全面的視角,以理解公共數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用的復(fù)雜性和潛力。 子牧先生 數(shù)據(jù)市場化數(shù)據(jù)要素數(shù)據(jù)資源
數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)精細化管控時代的新范式—數(shù)據(jù)血緣 本文介紹了數(shù)據(jù)血緣這一新興技術(shù),它記錄了數(shù)據(jù)從產(chǎn)生、流轉(zhuǎn)、加工到最終應(yīng)用的整個生命周期中的所有變化和關(guān)聯(lián),幫助企業(yè)更好地進行數(shù)據(jù)管理和決策。通過數(shù)據(jù)血緣,企業(yè)可以提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、保障數(shù)據(jù)安全、優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)和提高數(shù)據(jù)管理效率。 賽助力 數(shù)據(jù)思維數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)管理
數(shù)據(jù)分析 關(guān)于數(shù)據(jù)應(yīng)用,500強企業(yè)與其它企業(yè)可能只有0.5的距離! 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)最寶貴的資產(chǎn)。然而,數(shù)據(jù)泛濫并非意味著數(shù)據(jù)應(yīng)用的成熟。500強企業(yè)與其它企業(yè)在數(shù)據(jù)應(yīng)用上的距離,可能僅有0.5之遙。本文深入探討了數(shù)據(jù)應(yīng)用的挑戰(zhàn)與機遇,指出即便是行業(yè)巨頭,也仍在數(shù)據(jù)應(yīng)用的征途上摸索前行。 風(fēng)姑娘的數(shù)字視角 企業(yè)戰(zhàn)略數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析 多源大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)種植數(shù)智化方面應(yīng)用研究 通過整合人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等現(xiàn)代信息技術(shù),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的數(shù)字化管理和智能化操作正在不斷優(yōu)化資源配置,提高生產(chǎn)效率,并增強農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展能力。 大數(shù)據(jù)獵人 農(nóng)業(yè)數(shù)智化大數(shù)據(jù)行業(yè)觀察