"數(shù)據(jù)分析"相關(guān)的文章
這個(gè)【數(shù)據(jù)預(yù)警模型】，讓人大呼好用！

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在數(shù)據(jù)分析的世界里，能夠預(yù)見未來的趨勢(shì)和潛在的風(fēng)險(xiǎn)，無疑是一項(xiàng)寶貴的能力。然而，現(xiàn)實(shí)中我們往往在問題發(fā)生后才后知后覺。如何打破這一困境，提前捕捉到那些微妙的信號(hào)？本文將帶您一探究竟，了解如何構(gòu)建一個(gè)高效的數(shù)據(jù)預(yù)警模型。
麥肯錫在用的MECE分析法，到底是什么？

麥肯錫在用的MECE分析法，到底是什么？

在數(shù)據(jù)分析的世界里，MECE原則以其“相互獨(dú)立，完全窮盡”的特點(diǎn)，成為了一種備受推崇的分析準(zhǔn)則。然而，對(duì)于許多數(shù)據(jù)分析師來說，MECE似乎總是遙不可及的理想狀態(tài)。本文將帶你深入了解MECE分析法的真正含義，以及如何在實(shí)際工作中運(yùn)用這一強(qiáng)大的工具，讓你的分析工作更加系統(tǒng)化、條理化。
指標(biāo)是一個(gè)令人又愛，但又恨的分析粒度！

指標(biāo)是一個(gè)令人又愛，但又恨的分析粒度！

在數(shù)據(jù)分析的世界中，指標(biāo)扮演著至關(guān)重要的角色，它們將業(yè)務(wù)目標(biāo)量化，為決策提供依據(jù)。但指標(biāo)體系的構(gòu)建并非易事，它需要在復(fù)雜性與實(shí)用性之間找到平衡。本文深入探討了如何避免在構(gòu)建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系時(shí)走入誤區(qū)，強(qiáng)調(diào)了識(shí)別核心指標(biāo)的重要性，并提供了實(shí)用的策略，以確保數(shù)據(jù)分析工作能夠真正助力業(yè)務(wù)發(fā)展。
小白入門數(shù)據(jù)分析

小白入門數(shù)據(jù)分析

本文旨在通過一個(gè)實(shí)際案例，引導(dǎo)讀者用最樸素的方式解鎖數(shù)據(jù)分析的大門，打破對(duì)數(shù)據(jù)的迷信，將焦點(diǎn)回歸到解決問題上來。通過易于理解的語言和實(shí)操指南，即便是數(shù)據(jù)分析新手也能夠快速入門，提升工作效率，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的商業(yè)洞見。
數(shù)據(jù)分析暢想：樸樸福廈地區(qū)單筆價(jià)格上漲至35元免配送費(fèi)

數(shù)據(jù)分析暢想：樸樸福廈地區(qū)單筆價(jià)格上漲至35元免配送費(fèi)

樸樸超市近期在福州、廈門地區(qū)提高了免配送費(fèi)的起購金額，引發(fā)了廣泛關(guān)注和思考。本文旨在通過數(shù)據(jù)分析的視角，探討這一調(diào)整背后的可能動(dòng)因及其對(duì)消費(fèi)者行為的潛在影響，幫助讀者更好地理解電商平臺(tái)策略調(diào)整的邏輯與影響。
產(chǎn)品的力量：從理論到實(shí)踐（十八）

產(chǎn)品的力量：從理論到實(shí)踐（十八）

本文深入探討了用戶體驗(yàn)、轉(zhuǎn)化率、用戶行為和錯(cuò)誤率優(yōu)化等關(guān)鍵維度，揭示了如何通過細(xì)致入微的用戶研究和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策，將理論轉(zhuǎn)化為實(shí)踐，從而提升產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和用戶滿意度。
產(chǎn)品經(jīng)理需要知道的AI相關(guān)知識(shí)（二）

產(chǎn)品經(jīng)理需要知道的AI相關(guān)知識(shí)（二）

本文深入探討了RAG（檢索增強(qiáng)生成）技術(shù)和向量化方法，這兩種技術(shù)在提高數(shù)據(jù)處理效率、優(yōu)化自然語言處理及應(yīng)用落地方面展現(xiàn)出了巨大的潛力。通過具體實(shí)例和技術(shù)解析，我們將揭示這些技術(shù)如何在多個(gè)領(lǐng)域內(nèi)提升信息的可用性和準(zhǔn)確性，以及它們對(duì)未來技術(shù)發(fā)展的可能影響。
大模型應(yīng)用設(shè)計(jì)思考：大模型+bi，TFlowAI如何讓大模型來檢索數(shù)據(jù)

大模型應(yīng)用設(shè)計(jì)思考：大模型+bi，TFlowAI如何讓大模型來檢索數(shù)據(jù)

TFlowAI提出了一種基于大模型的解決方案，通過理解業(yè)務(wù)、查找數(shù)據(jù)、分析處理的過程編排，實(shí)現(xiàn)模型自主的基于數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)查詢與分析。這種方法不僅降低了開發(fā)成本，還提升了使用體驗(yàn)。
如何深度挖掘客戶的真實(shí)需求？

如何深度挖掘客戶的真實(shí)需求？

本文通過一系列實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，展示了如何超越常規(guī)的調(diào)研方法，采用創(chuàng)新策略深入挖掘并驗(yàn)證客戶的真實(shí)需求，從而開發(fā)出能夠精準(zhǔn)滿足目標(biāo)市場(chǎng)的產(chǎn)品。我們將看到，通過海量數(shù)據(jù)收集、用戶共創(chuàng)以及細(xì)致的觀察，產(chǎn)品經(jīng)理可以突破表面，觸及客戶真正的“心坎里”。