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巨頭搶灘、資本沸騰，AI智能體如何跨越「幻覺」陷阱？
最近超火的AI智能體，比如Manus，它不僅讓科技圈沸騰，還帶火了股市。讓我們意識到AI智能體正在從“只會(huì)回答”進(jìn)化到“主動(dòng)干活”，雖然潛力巨大，但也面臨不少難題，比如AI幻覺、數(shù)據(jù)不互通和倫理問題。未來誰能先解決這些問題，誰就能在這場AI競賽中拔得頭籌。
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Manus不是打工人的完美替代品
Manus作為全球首款通用AI Agent產(chǎn)品，自發(fā)布以來迅速成為AI領(lǐng)域的焦點(diǎn)。它憑借強(qiáng)大的任務(wù)執(zhí)行能力和自動(dòng)化流程，被寄予了“解放打工人生產(chǎn)力”的厚望。然而，隨著測試樣本的增多，Manus的實(shí)際表現(xiàn)引發(fā)了市場的分歧。本文深入剖析了Manus的能力邊界、技術(shù)局限以及其在AI Agent賽道中的破圈意義，探討了它是否真的能夠成為“全能替代者”，以及未來AI Agent的發(fā)展方向。
AI Agent在銀行客服產(chǎn)品中的應(yīng)用探索
從早期的智能客服到如今基于大語言模型的AI Agent，銀行客服產(chǎn)品正經(jīng)歷著從被動(dòng)服務(wù)到主動(dòng)服務(wù)的變革。本文將深入探討AI Agent在銀行客服產(chǎn)品中的應(yīng)用探索，分析其技術(shù)實(shí)現(xiàn)方式、核心架構(gòu)設(shè)計(jì)以及未來發(fā)展方向。
深度理解Manus AI Agent
Manus AI Agent的出現(xiàn)引發(fā)了AI圈的廣泛關(guān)注，其強(qiáng)大的任務(wù)規(guī)劃和執(zhí)行能力讓許多人驚嘆不已。然而，Manus究竟是什么？它與ChatGPT等其他AI產(chǎn)品有何不同？它的技術(shù)實(shí)現(xiàn)原理是什么？又是否真的如外界所吹捧的那般神奇？本文將從應(yīng)用視角、技術(shù)實(shí)現(xiàn)以及Agent未來發(fā)展趨勢等多個(gè)角度，對Manus AI進(jìn)行深度剖析。
危險(xiǎn)，你的AI agent正在「無人駕駛」！
隨著智能體技術(shù)的發(fā)展，我們的生活變得越來越便捷，但同時(shí)也帶來了新的安全隱患。本文深入探討了智能體在執(zhí)行任務(wù)時(shí)可能采用的“無人駕駛”模式，以及這種模式對用戶隱私和數(shù)據(jù)安全構(gòu)成的威脅。
0代碼，教你三步搭建AI Agent
“零代碼搭建 AI Agent，開啟智能新體驗(yàn)。” 在人工智能快速發(fā)展的時(shí)代，無需代碼也能創(chuàng)建智能體？究竟如何做到？
全面解讀Agent，前OpenAI高管+斯坦福頂尖學(xué)者綜述
“探秘智能體，解讀未來智能。” 在人工智能的前沿領(lǐng)域，智能體（AI Agent）正逐漸成為焦點(diǎn)。它究竟是如何構(gòu)建的？又具備怎樣的能力？本文將深入解讀前 OpenAI 高管和斯坦福頂尖學(xué)者的綜述，為你揭開智能體的神秘面紗，展現(xiàn)其在模擬人類行為等方面的巨大潛力。
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?透過170家AI公司，我看到了這些AI創(chuàng)業(yè)新趨勢
近年來，人工智能（AI）技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)了一波又一波的創(chuàng)業(yè)浪潮。特別地，隨著ChatGPT的爆火和大模型的興起，AI創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目正變得越來越多樣化。YC創(chuàng)業(yè)營，作為全球知名的孵化器，其孵化的項(xiàng)目往往代表了行業(yè)的風(fēng)向標(biāo)。本文通過分析YC最新一批的AI創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，揭示了當(dāng)前AI創(chuàng)業(yè)的新趨勢和值得關(guān)注的領(lǐng)域。
AI Agent實(shí)踐分享：基于FAQ文檔和LLM，從0-1搭建智能問答機(jī)器人~
在人工智能領(lǐng)域，大型語言模型（LLM）正逐漸成為構(gòu)建智能系統(tǒng)的核心。本文通過兩個(gè)實(shí)踐案例，詳細(xì)闡述了如何從零開始，利用受限的FAQ文檔和LLM能力，搭建一個(gè)智能問答機(jī)器人，供大家學(xué)習(xí)。
AI大模型實(shí)戰(zhàn)篇：LATS，可能是目前最強(qiáng)的AI Agent設(shè)計(jì)框架
在人工智能領(lǐng)域，AI Agent的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)一直是研究和應(yīng)用的熱點(diǎn)。本文深入剖析了LATS（Language Agent Tree Search）這一前沿的AI Agent設(shè)計(jì)框架，供大家參考。
AI大模型實(shí)戰(zhàn)篇：AI Agent設(shè)計(jì)模式 – LLM Compiler
通過構(gòu)建有向無環(huán)圖DAG來表示任務(wù)之間的依賴關(guān)系，LLM Compiler能夠?qū)崿F(xiàn)任務(wù)的并行執(zhí)行，從而大幅降低總執(zhí)行時(shí)間。本文將詳細(xì)介紹LLM Compiler的原理、實(shí)現(xiàn)過程以及其在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢。